13 шагов: от первого Builder до production. Создашь GPT-копирайтера, который будет писать как ты — и не «потечёт» через неделю.
Загружаешь свои тексты — получаешь ассистента, который пишет похоже на тебя. Используешь сам, делишься с командой, выкладываешь в стор.
Готовый шаблон, как описать роль, контекст и ограничения, чтобы GPT не скатывался в «как языковая модель я не могу» через неделю использования.
Чем GPT отличается от обычного промпта, и зачем он тебе. Когда GPT даёт системный выигрыш, а когда хватает chat-окна.
Builder, Configure, Knowledge, Capabilities, Actions. Что есть что, в каком порядке заполнять, чтобы не запутаться.
Что заполнять, чтобы GPT не «потёк» через неделю. Where to stop tweaking, и как описать роль так, чтобы система держалась.
Загрузка файлов, внешние API через Actions, готовый конструктор Instructions, который можно копировать под каждый новый GPT.
Как собрать 5-10 типовых задач, на которых проверяешь GPT после каждой правки. Без них «улучшил инструкцию» = «случайно сломал».
Полная инструкция: какие тексты загрузить в Knowledge, как описать стиль, на каких примерах учить.
Что делать, когда GPT пишет «почти», но не ты. Конкретные приёмы вытащить твою интонацию через несколько итераций.
Как заставить GPT думать перед ответом, а не выпаливать первое. Когда это нужно, когда замедляет работу зря.
Не ломай рабочую версию, экспериментируя в ней. Как держать stable + experimental параллельно.
Расшарить по ссылке, выложить в стор, ограничить доступ. Что важно, когда GPT начинают использовать другие люди.
Сборочный чек-лист перед публикацией. После этого шага у тебя есть рабочий GPT, который можно показывать.
Загружаешь 10-20 своих текстов в Knowledge, описываешь стиль 4 абзацами в Instructions. На выходе — ассистент, который не путает твою интонацию с «как языковая модель я помогу вам».
Перейти к кейсу →13 шагов. 5 фаз. 0 ₽. На выходе — рабочий GPT, который можно показать команде или выложить в стор.